🚀 Résoudre l’impossible. Ou ne pas faire du tout.

Je travaille là où les données ne pardonnent pas.

Là où une erreur coûte plus qu’un bug, et où les systèmes doivent tenir tête au chaos.

Là où la performance n’est pas une option — c’est la base.

Depuis près de 10 ans, je joue avec des flux de données critiques dans l’industrie spatiale, au
croisement de la télémétrie, de l’analyse prédictive, et du très, très sensible.

Je développe des outils que personne ne voit, mais qui font que tout tient debout.

Je transforme des logs bruts en vérités exploitables.

Et j’enseigne aux machines à prévenir les pannes… avant qu’elles n’aient l’idée d’exister.

Classification : secret défense

Mission : maintenir l’invisible en marche

Je ne cherche pas le buzz. Je cherche la fiabilité extrême, la belle complexité, et l’élégance
dans le code.

Tu veux un CV ? J’en ai un. Mais ici, c’est mon terrain. Bienvenue, je vais te présenter mon
métier simplement.

“Ce site n’a pas vocation à révéler mes projets, mais à refléter ma façon de penser”

À propos (aka : qui je suis sans tout te dire)

🔐 Domptage de données sensibles

Je collecte, je filtre, je modèle, je sécurise.

Temps réel, multi-sites, logs obscurs ou signaux
faibles… je fais parler ce que personne ne regarde.

Savoir-faire (et quelques super-pouvoirs)

🧠 IA de terrain

J’utilise le machine learning pour ce qu’il
sait vraiment faire : prédire le chaos.

Maintenance prédictive, détection
d’anomalies, anticipation des
comportements systèmes.

Pas de promesses magiques. Juste de
l’impact concret.

🧬 Systèmes Linux & ingé système

Je vis en terminal.

SSH, scripts Bash, gestion fine des droits,
durcissement, automatisation de déploiement,
supervision…

Si ça tourne sous Linux, je peux probablement
l’améliorer.

🛠 Outils maison

Quand l’outil n’existe pas, je l’écris.
En Python, en C, en Bash.

Des scripts efficaces, des interfaces
utiles, des dashboards qui parlent vrai.

Ce que j’ai (je) fait(s) sans pouvoir tout dire

🛰 Mission : Rendre l’espace plus fiable

Déploiement d’un dashboard de contrôle alimenté par des logs en
provenance de plusieurs stations mondiales.

Impact : réduction des erreurs critiques, meilleure disponibilité des données,
et sérénité en salle de contrôle.

🧯 (Anticiper l’imprévisible est mon prochain défis ! )

Développement d’un modèle prédictif capable de détecter une panne 12h
avant qu’elle ne se manifeste.

Pas sur une app mobile.

Sur un système de plusieurs centaines de capteurs critiques.

Résultat attendu : 0 incident non anticipé.

🧬 Centraliser le chaos

Création d’un système d’agrégation et d’analyse de logs, multi-OS, multi-fuseaux,
multi-démons.

Un seul tableau de bord pour surveiller ce que personne ne voit.

Un gain de temps, d’alertes pertinentes, et de confiance technique.